换了新 Macbook 差不多配完开发环境，项目用到 Swift Package Manager。之前在公司习惯了，都是配好代理，家里没有这个环境，swift package manager 安装起来很慢，网上找了一些方法，选择最实用的哪一种。

我成功的是最后一个方法，其他可以当作参考

项目需求，需要通过类似弧形进度条展示某项数据，在简单查阅后，根据几个作者的iOS版本进行修改，完成了Mac版本。利用贝塞尔曲线，不很复杂。

公司为新员工每周安排了一节ETP课程,这周在上安全编码,课上一些实践内容在gdb调试下有助于理解,但发现Mac使用gdb似乎不是那么简单,特此记录以下大致流程.

基于Azure提供的相关文档，搭建一个机器学习分类模型，建立的模型为自动化模型，即不需要代码，完全有Microsoft Azure提供的接口，建立一个用于预测某金融机构客户是否会继续认购定期理财产品的分类模型。

书接上回 继续讨论结构体和类.

0.前言

总是开新坑，总是不填坑。不过以前是兴趣，现在是工作需求，应该能有一点记录的。因为工作，开始了Mac APP开发，Objective-C还没上手，又要开始用Swift去做新项目。

不过自然不会去翻译书，只是记录一些遇到的有点新东西，顺便也方便以后的sharing。

0. 前言

因为入职之前需要完成公司安排的红心大战的task，所以在改论文之余稍微学习了一下强化学习。选择了Alpha Go第一作者David Sliver在伦敦大学的强化学习课程。

最近在准备各种实习面试，感觉基础很薄弱，所以找来一些基础恶补一下。在此博客看到15道据说出现频率很高的算法题，原博用C++实现，我决定用python重新完成一下。

缘由

中饭前一个小时的时间不想看论文了，于是决定干点什么事放松一下，突发奇想，搞个博客吧。鉴于之前有过一次手动搭前端后端的漫长经历，想想还是决定借用Github Page以及成熟的hexo来实现。因为流程简单，再加上多少用过Github，总体难度是不大的，不过也还是遇到了一些小坑，记录一下，顺便当作第一篇博文了。